Báo cáo về thị trường chip máy học dự báo thị trường chip ML toàn cầu sẽ trị giá 37,8 tỷ đô la vào năm 2025, cho thấy tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 40,8% trong giai đoạn 2018 đến 2025.

Báo cáo xem xét các chip theo loại (GPU, thần kinh, dựa trên flash, ASIC và FPGA) trên các ngành điện tử tiêu dùng, ô tô, y tế và công nghiệp robot, trong đó sự gia tăng sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), ML và điện toán lượng tử để tăng nhu cầu về chip ML.

Mặc dù GPU là lĩnh vực lớn nhất, chiếm gần một phần ba tổng doanh thu trong năm 2017, nhưng nó dự kiến ​​sẽ bị thị trường ASIC vượt qua vào năm 2025, được dự đoán sẽ tăng trưởng 21,33% CAGR từ 2018 đến 2025.

Các yếu tố khác thúc đẩy nhu cầu là sự phát triển của nhà và thành phố thông minh, tìm kiếm robot giống người hơn và sự lây lan của IoT, mặc dù điều này sẽ bị đối trọng bởi trò chơi AI AI ám ảnh có thể kìm hãm thị trường.

Một con chip học máy có thể được sử dụng trên các phương tiện truyền thông và quảng cáo, sản xuất, tài chính, y tế, ô tô và vận tải, để theo dõi và phòng ngừa tiết kiệm thời gian.

AI bao gồm ML, robot và các hệ thống hợp tác. Ở đây, một con chip ML có thể tăng tốc hệ thống mà không cần sự can thiệp của con người. Ví dụ về phạm vi sử dụng từ chatbot đến ô tô tự trị.

Một cảnh báo được đưa ra là các chip ML yêu cầu các thuật toán phức tạp và các kỹ năng kỹ thuật phần mềm đang bị thiếu hụt. Báo cáo cảnh báo rằng một lực lượng lao động lành nghề của người Viking là lực lượng kiềm chế nổi bật của thị trường.

Báo cáo loại bỏ các công nghệ như hệ thống trên chip (SoC), hệ thống trong gói (SIP), mô-đun đa chip và các công nghệ khác. Phân khúc hệ thống trên chip có thể chiếm gần một nửa tổng doanh thu thị trường vào năm 2025.

Theo khu vực, Bắc Mỹ hiện đang thống trị thị trường, trong khi châu Á-Thái Bình Dương dự kiến ​​sẽ tăng trưởng nhanh nhất với tốc độ CAGR là 21% đến năm 2025 (Hình 1).