Machine Learning Chip Marketレポートは、グローバルMLチップ市場が2025年に378億ドルに相当すると予測しており、2018年から2025年までの複合年間成長率（CAGR）が40.8％であることを示しています。

レポートでは、人工知能（AI）、ML、量子コンピューティングの使用の増加が予想される家電、自動車、ヘルスケア、およびロボット産業全体のタイプ（GPU、ニューロモーフィック、フラッシュベース、ASICおよびFPGA）ごとにチップを検討します。 MLチップの需要を増やす。

GPUは最大のセクターであり、2017年の総収入のほぼ3分の1を占めていますが、2025年にはASIC市場に追い越されると予想され、2018年から2025年にかけて21.33％のCAGRで成長すると予測されています。

需要を後押しする他の要因は、スマートホームと都市の急増、より人間のようなロボットの探求、およびIoTの広がりですが、これは市場を抑制する可能性がある「AI恐怖症」によって相殺されます。

機械学習チップは、メディアや広告、製造、金融、ヘルスケア、自動車、交通機関で使用でき、時間の節約になる監視と防止に役立ちます。

AIにはML、ロボット工学、および協調システムが含まれます。ここで、MLチップは人間の介入なしにシステムを加速できます。使用例は、チャットボットから自動運転車まで多岐にわたります。

MLチップには複雑なアルゴリズムと不足しているソフトウェアエンジニアリングスキルが必要であるという警告が鳴ります。レポートは「熟練労働力の不足は市場の著名な抑制力である」と警告しています。

このレポートでは、システムオンチップ（SoC）、システムインパッケージ（SIP）、マルチチップモジュールなどのテクノロジーについては取り上げていません。システムオンチップセグメントは、2025年までに総市場収益のほぼ半分を占める可能性があります。

地域的には、北米が現在市場を支配していますが、アジア太平洋地域では、2025年までのCAGRが21％と最も速く成長すると予想されています（図1）。