Raport Machine Learning Chip Market przewiduje, że globalny rynek mikroukładów ML będzie wart 37,8 miliarda dolarów w 2025 r., Wykazując złożoną roczną stopę wzrostu (CAGR) wynoszącą 40,8% w latach 2018-2025.

W raporcie uwzględniono układy scalone według typu (GPU, neuromorficzne, oparte na technologii flash, ASIC i FPGA) w elektronice użytkowej, motoryzacji, służbie zdrowia i przemyśle robotycznym, gdzie oczekuje się wzrostu zastosowania sztucznej inteligencji (AI), ML i obliczeń kwantowych w celu zwiększenia popytu na chipy ML.

Chociaż GPU jest największym sektorem, odpowiadającym za prawie jedną trzecią całkowitych przychodów w 2017 r., Oczekuje się, że zostanie wyprzedzony przez rynek ASIC w 2025 r., Który ma wzrosnąć o 21,33% CAGR od 2018 do 2025 r.

Innymi czynnikami napędzającymi popyt są: rozprzestrzenianie inteligentnych domów i miast, poszukiwanie robotów podobnych do ludzi i rozprzestrzenianie się Internetu Rzeczy, chociaż zostanie to zrównoważone przez „fobię AI”, która może powstrzymać rynek.

Chip uczenia maszynowego może być wykorzystywany w mediach i reklamach, produkcji, finansach, służbie zdrowia, motoryzacji i transporcie, w celu oszczędzania czasu monitorowania i zapobiegania.

AI obejmuje ML, robotykę i systemy współpracy. Tutaj chip ML może przyspieszyć system bez interwencji człowieka. Przykłady zastosowania obejmują chatboty i autonomiczne samochody.

Rozbrzmiewa ostrzeżenie, że chipy ML wymagają skomplikowanych algorytmów i umiejętności inżynierii oprogramowania, których brakuje. Raport ostrzega, że ​​„brak wykwalifikowanej siły roboczej jest znaczącą siłą ograniczającą rynek”.

Raport omawia takie technologie, jak system-na-chipie (SoC), system-in-package (SIP), moduł wieloukładowy i inne. Segment system na chipie prawdopodobnie będzie stanowić prawie połowę całkowitych przychodów rynku do 2025 r.

Regionalnie w Ameryce Północnej dominuje obecnie rynek, podczas gdy w regionie Azji i Pacyfiku oczekuje się najszybszego wzrostu przy CAGR wynoszącym 21% do 2025 r. (Wykres 1).