머신 러닝 칩 시장 보고서에 따르면 2025 년 세계 ML 칩 시장은 2018 년에서 2025 년 사이 연평균 40.8 %의 연평균 성장률 (CAGR)을 나타내는 375 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.

이 보고서는 인공 지능 (AI), ML 및 양자 컴퓨팅의 사용이 증가 할 것으로 예상되는 가전, 자동차, 의료 및 로봇 산업에서 유형별 칩 (GPU, 신경 형태, 플래시 기반, ASIC 및 FPGA)을 고려합니다. ML 칩 수요 증가

GPU는 2017 년 총 매출의 거의 3 분의 1을 차지하는 가장 큰 부문이지만, 2025 년 ASIC 시장이 차지할 것으로 예상되며, 이는 2018 년에서 2025 년까지 연평균 21.33 % 성장할 것으로 예상됩니다.

스마트 홈과 도시의 확산, 더 많은 인간과 같은 로봇에 대한 탐구, IoT의 확산 등 수요를 유발하는 다른 요인은 시장을 제한 할 수있는 "AI 공포증"에 의해 균형을 맞출 수 있지만.

기계 학습 칩은 미디어 및 광고, 제조, 재무, 건강 관리, 자동차 및 운송 전반에 걸쳐 사용되어 시간을 절약하고 모니터링 및 예방할 수 있습니다.

AI에는 ML, 로봇 공학 및 협업 시스템이 포함됩니다. 여기서 ML 칩은 사람의 개입없이 시스템을 가속화 할 수 있습니다. 사용 예는 챗봇에서 자율 주행 차에 이르기까지 다양합니다.

ML 칩에는 공급이 부족한 복잡한 알고리즘과 소프트웨어 엔지니어링 기술이 필요하다는 경고가 들립니다. 이 보고서는“숙련 된 인력 부족은 시장의 주요 억제력”이라고 경고했다.

이 보고서는 SoC (system-on-chip), SIP (system-in-package), 멀티 칩 모듈 등과 같은 기술에 대해 토론합니다. 시스템 온 칩 부문은 2025 년까지 전체 시장 매출의 거의 절반을 차지할 것으로 보인다.

북미 지역은 현재 시장을 지배하고 있으며 아시아 태평양은 2025 년까지 연평균 21 %의 CAGR로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다 (그림 1).