Rapporten Machine Learning Chip Market forutsier at det globale markedet for ML-brikker vil være verdt 37,8 milliarder dollar i 2025, noe som viser en sammensatt årlig vekstrate (CAGR) på 40,8% mellom 2018 og 2025.

Rapporten vurderer brikker etter type (GPU, nevromorfisk, flashbasert, ASICs og FPGAer) på tvers av forbrukerelektronikk, bilindustri, helsevesen og robotikkindustrien, der økningen i bruken av kunstig intelligens (AI), ML og kvanteberegning forventes å øke etterspørselen etter ML-brikker.

Selv om GPU er den største sektoren og står for nesten en tredel av de totale inntektene i 2017, forventes den å bli overtent av ASIC-markedet i 2025, som er spådd å vokse til 21,33% CAGR fra 2018 til 2025.

Andre faktorer som driver etterspørsel er spredning av smarte hjem og byer, jakten på mer menneskelignende roboter og spredningen av IoT, selv om dette vil bli motvektig av "AI-fobi" som kan begrense markedet.

En maskinlæringsbrikke kan brukes på tvers av medier og reklame, produksjon, finans, helsevesen, bilindustri og transport, for tidsbesparende overvåking og forebygging.

AI omfatter ML, robotikk og samarbeidssystemer. Her kan en ML-brikke akselerere systemet uten menneskelig innblanding. Eksempler på bruk spenner fra chatbots til autonome biler.

Det høres en advarsel om at ML-brikker krever kompliserte algoritmer og programvareutviklingskompetanse som er mangelvare. Rapporten advarer om at en "mangel på dyktig arbeidskraft er en fremtredende begrensende styrke i markedet".

Rapporten benytter teknologier som system-på-brikke (SoC), system-i-pakken (SIP), multisjikksmodul og andre. System-on-chip-segmentet vil sannsynligvis utgjøre nesten halvparten av de totale markedsinntektene innen 2025.

Regelmessig dominerer nordamerikansk i dag markedet, mens Asia-Stillehavet forventes å vokse raskest med en CAGR på 21% gjennom 2025 (figur 1).