Zpráva o trhu strojového učení čipu předpovídá, že globální trh ML čipů bude mít v roce 2025 hodnotu 37,8 miliard dolarů, což prokazuje složenou roční míru růstu (CAGR) 40,8% mezi lety 2018 a 2025.

Zpráva zvažuje čipy podle typu (GPU, neuromorfní, flashové, ASIC a FPGA) napříč spotřební elektronikou, automobilovým průmyslem, zdravotnictvím a robotickým průmyslem, kde se očekává nárůst využívání umělé inteligence (AI), ML a kvantového zpracování dat zvýšit poptávku po ML čipy.

Přestože je GPU největším sektorem, který v roce 2017 představuje téměř jednu třetinu celkových příjmů, očekává se, že jej v roce 2025 překoná trh ASIC, u kterého se předpokládá růst na 21,33% CAGR od roku 2018 do roku 2025.

Dalšími faktory, které řídí poptávku, je šíření inteligentních domů a měst, snaha o více robotů podobných člověku a šíření internetu věcí, i když to bude vyváženo „fobií AI“, která může omezit trh.

Čip strojového učení lze použít napříč médii a reklamou, výrobou, financemi, zdravotnictvím, automobilovým průmyslem a dopravou, což šetří čas a prevenci.

AI zahrnuje ML, robotiku a systémy spolupráce. Zde může čip ML urychlit systém bez zásahu člověka. Příklady použití sahají od chatbots k autonomním autům.

Ozve se varování, že ML čipy vyžadují složité algoritmy a dovednosti v softwarovém inženýrství, které jsou nedostatečné. Zpráva varuje, že „nedostatek kvalifikované pracovní síly je významnou omezující silou trhu“.

Zpráva se zabývá technologiemi, jako je systém na čipu (SoC), systém v balíčku (SIP), multi-čipový modul a další. Do roku 2025 bude segment systému na čipu pravděpodobně představovat téměř polovinu celkových tržních výnosů.

Regionálně dominuje na trhu v současné době severoamerický trh, zatímco se očekává, že Asie-Pacifik poroste nejrychleji při CAGR 21% do roku 2025 (obrázek 1).