Het Machine Learning Chip Market-rapport voorspelt dat de wereldwijde ML-chipmarkt in 2025 $ 37,8 miljard waard zal zijn, wat een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 40,8% aantoont tussen 2018 en 2025.

Het rapport behandelt chips per type (GPU, neuromorf, flash-gebaseerd, ASIC's en FPGA's) in consumentenelektronica, auto-industrie, gezondheidszorg en de robotica-industrie, waar de toename van het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI), ML en quantum computing wordt verwacht om de vraag naar ML-chips te vergroten.

Hoewel de GPU de grootste sector is, goed voor bijna een derde van de totale omzet in 2017, wordt verwacht dat deze in 2025 zal worden ingehaald door de ASIC-markt, die naar verwachting zal groeien met 21,33% CAGR van 2018 tot 2025.

Andere factoren die de vraag aansturen zijn de proliferatie van slimme huizen en steden, de zoektocht naar meer mensachtige robots en de verspreiding van het IoT, hoewel dit zal worden gecompenseerd door "AI-fobie" die de markt kan belemmeren.

Een machine learning-chip kan worden gebruikt in media en reclame, productie, financiën, gezondheidszorg, auto-industrie en transport, voor tijdbesparende monitoring en preventie.

AI omvat ML, robotica en samenwerkingssystemen. Hier kan een ML-chip het systeem versnellen zonder menselijke tussenkomst. Voorbeelden van gebruik variëren van chatbots tot autonome auto's.

Er wordt een waarschuwing gegeven omdat ML-chips complexe algoritmen en software-engineeringvaardigheden vereisen die schaars zijn. Het rapport waarschuwt dat een "tekort aan geschoolde arbeidskrachten een prominente remmende kracht van de markt is".

Het rapport behandelt technologieën zoals systeem-op-chip (SoC), systeem-in-pakket (SIP), multi-chipmodule en andere. Het systeem-op-chip-segment zal tegen 2025 waarschijnlijk bijna de helft van de totale marktomzet uitmaken.

Regionaal domineert Noord-Amerika momenteel de markt, terwijl Azië-Pacific naar verwachting het snelst zal groeien met een CAGR van 21% tot 2025 (figuur 1).