Makine Öğrenimi Chip Market raporu, küresel ML chip pazarının 2025 yılında 37.8 milyar $ değerinde olacağını tahmin ediyor ve 2018 ile 2025 arasında yıllık% 40.8'lik bir bileşik büyüme oranı (CAGR) gösteriyor.

Rapor, yapay zeka (AI), ML ve kuantum hesaplama kullanımındaki artışın beklendiği tüketici elektroniği, otomotiv, sağlık ve robot endüstrisi genelinde cips türüne göre (GPU, nöromorfik, flaş tabanlı, ASIC'ler ve FPGA'lar) ele alıyor. ML çiplerine olan talebi arttırmak.

GPU, 2017 yılında toplam gelirin yaklaşık üçte birini oluşturan en büyük sektör olmasına rağmen, 2018'den 2025'e kadar% 21.33 CAGR'de büyümesi öngörülen 2025 yılında ASIC pazarı tarafından üstlenilmesi bekleniyor.

Talebi yönlendiren diğer faktörler, akıllı evlerin ve şehirlerin çoğalması, daha fazla insan benzeri robot arayışı ve IoT'nin yayılmasıdır, ancak bu, pazarı kısıtlayabilecek “AI fobi” ile dengelenecektir.

Bir makine öğrenme çipi, zaman tasarrufu sağlayan izleme ve önleme için medya ve reklam, üretim, finans, sağlık, otomotiv ve ulaşım alanlarında kullanılabilir.

AI, ML, robotik ve işbirliği sistemlerini kapsar. Burada, bir ML çipi, insan müdahalesi olmadan sistemi hızlandırabilir. Kullanım örnekleri, chatbot'lardan özerk arabalara kadar değişmektedir.

ML çiplerinin, yetersiz tedarik edilen karmaşık algoritmalar ve yazılım mühendisliği becerileri gerektirdiği konusunda bir uyarı duyulur. Raporda, “vasıflı işgücünün eksikliğinin piyasanın önemli bir kısıtlayıcı gücü olduğu” konusunda uyarılıyor.

Rapor, çip üzerinde sistem (SoC), paket içinde sistem (SIP), çoklu çip modülü ve diğerleri gibi teknolojileri ifşa ediyor. Çip üzerinde sistem segmenti, 2025 yılına kadar toplam pazar gelirinin neredeyse yarısını oluşturuyor.

Bölgesel olarak, Kuzey Amerika şu anda pazara hakimken, Asya-Pasifik'in 2025'e kadar% 21'lik bir CAGR'de en hızlı büyümesi bekleniyor (Şekil 1).