รายงานการเรียนรู้ของตลาด Machine Learning Chip คาดการณ์ว่าตลาดชิป ML ทั่วโลกจะมีมูลค่า 37.8 พันล้านดอลลาร์ในปี 2568 แสดงให้เห็นถึงอัตราการเติบโตต่อปี (CAGR) 40.8% ระหว่างปี 2561-2568

รายงานพิจารณาชิปตามประเภท (GPU, neuromorphic, flash-based, ASICs และ FPGAs) ในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคยานยนต์การดูแลสุขภาพและอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ซึ่งคาดว่าจะมีการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI), ML และควอนตัมคอมพิวเตอร์เพิ่มขึ้น เพื่อเพิ่มความต้องการชิป ML

แม้ว่า GPU เป็นภาคที่ใหญ่ที่สุดซึ่งคิดเป็นเกือบหนึ่งในสามของรายได้ทั้งหมดในปี 2017 แต่ก็คาดว่าจะถูกครอบงำโดยตลาด ASIC ในปี 2025 ซึ่งคาดว่าจะเติบโตที่ 21.33% CAGR จาก 2018 ถึง 2025

ปัจจัยอื่น ๆ ที่ทำให้อุปสงค์เพิ่มขึ้นคือการขยายตัวของบ้านอัจฉริยะและเมืองการแสวงหาหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์มากขึ้นและการแพร่กระจายของ IoT แม้ว่าจะมีการตอบโต้อย่างสมดุลโดย“ AI phobia” ซึ่งอาจยับยั้งตลาด

ชิปการเรียนรู้ของเครื่องสามารถใช้ได้กับสื่อและโฆษณาการผลิตการเงินการดูแลสุขภาพยานยนต์และการขนส่งเพื่อการตรวจสอบและการป้องกันที่ประหยัดเวลา

AI ครอบคลุม ML, หุ่นยนต์และระบบการทำงานร่วมกัน ที่นี่ชิป ML สามารถเร่งระบบโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ ตัวอย่างของการใช้ช่วงจาก chatbots เพื่อรถยนต์อิสระ

คำเตือนถูกฟังใน ML ชิปที่ต้องการอัลกอริธึมที่ซับซ้อนและทักษะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ซึ่งขาดตลาด รายงานเตือนว่า“ ความขาดแคลนแรงงานที่มีทักษะเป็นกำลังสำคัญในการควบคุมตลาด”

รายงานจะเปิดเผยเทคโนโลยีต่างๆเช่น system-on-chip (SoC), system-in-package (SIP), โมดูลแบบ multi-chip และอื่น ๆ ส่วนระบบบนชิปมีแนวโน้มที่จะคิดเป็นเกือบครึ่งหนึ่งของรายได้จากตลาดโดยรวมในปี 2025

ภูมิภาคอเมริกาเหนือปัจจุบันครองตลาดขณะที่เอเชียแปซิฟิกคาดว่าจะเติบโตเร็วที่สุดที่ CAGR ของ 21% ถึง 2025 (รูปที่ 1)