機器學習芯片市場報告預測，到2025年，全球ML芯片市場將達到378億美元，表明2018年至2025年的複合年增長率（CAGR）為40.8％。

該報告按消費電子，汽車，醫療保健和機器人行業的類型（GPU，神經形態，基於閃存，ASIC和FPGA）對芯片進行了研究，預計人工智能（ML）和量子計算的使用將會增加增加對ML芯片的需求。

儘管GPU是最大的部門，佔2017年總收入的近三分之一，但預計2025年將被ASIC市場所取代，預計從2018年到2025年，CAGR將以21.33％的複合年增長率增長。

推動需求增長的其他因素包括智能家居和城市的普及，對人類類機器人的追求以及物聯網的普及，儘管這可能會受到“人工智能恐懼症”的影響，而後者可能會限制市場。

機器學習芯片可用於媒體和廣告，製造，金融，醫療保健，汽車和交通運輸，以節省時間進行監控和預防。

人工智能包括機器學習，機器人技術和協作系統。此處，ML芯片無需人工干預即可加速系統。使用示例包括聊天機器人到自動駕駛汽車。

ML芯片需要復雜的算法和軟件工程技能，而這是短缺的，這發出了警告。該報告警告說，“熟練勞動力的缺乏是市場的主要製約力量”。

該報告討論了諸如片上系統（SoC），片上系統（SIP），多芯片模塊等技術。到2025年，片上系統細分市場可能占到總市場收入的近一半。

在區域上，北美目前佔據市場主導地位，而到2025年，亞太地區預計將以21％的複合年增長率增長最快（圖1）。