O relatório do mercado de chips de aprendizado de máquina prevê que o mercado global de chips de ML valerá US $ 37,8 bilhões em 2025, demonstrando uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 40,8% entre 2018 e 2025.

O relatório considera os chips por tipo (GPU, neuromórficos, baseados em flash, ASICs e FPGAs) nos setores de eletrônicos de consumo, automotivo, saúde e robótica, onde se espera o aumento do uso de inteligência artificial (IA), ML e computação quântica aumentar a demanda por chips ML.

Embora a GPU seja o maior setor, respondendo por quase um terço da receita total em 2017, espera-se que seja superada pelo mercado ASIC em 2025, que deverá crescer em 21,33% CAGR de 2018 a 2025.

Outros fatores que impulsionam a demanda são a proliferação de casas e cidades inteligentes, a busca por robôs mais semelhantes aos humanos e a expansão da IoT, embora isso seja contrabalançado pela "fobia da IA", que pode restringir o mercado.

Um chip de aprendizado de máquina pode ser usado em mídia e publicidade, manufatura, finanças, saúde, automotivo e transporte, para monitoramento e prevenção que economizam tempo.

A IA engloba ML, robótica e sistemas colaborativos. Aqui, um chip ML pode acelerar o sistema sem intervenção humana. Exemplos de uso variam de chatbots a carros autônomos.

Um aviso é emitido, pois os chips ML requerem algoritmos complexos e habilidades de engenharia de software que são escassas. O relatório alerta que “a escassez de mão de obra qualificada é uma força restritiva proeminente do mercado”.

O relatório discute tecnologias como sistema no chip (SoC), sistema no pacote (SIP), módulo com vários chips e outros. O segmento de sistema no chip provavelmente responderá por quase metade da receita total do mercado até 2025.

Regionalmente, a América do Norte atualmente domina o mercado, enquanto a Ásia-Pacífico deve crescer mais rapidamente, com uma CAGR de 21% até 2025 (Figura 1).