A Machine Learning Chip Market jelentése szerint az ML chip globális piaca 37,8 milliárd dollárt fog elérni 2025-ben, bemutatva az összetett éves növekedési ütem (CAGR) 40,8% -át 2018 és 2025 között.

A jelentés a chipeket típusonként (GPU, neuromorf, flash alapú, ASIC és FPGA) veszi figyelembe a fogyasztói elektronika, az autóipar, az egészségügy és a robotika területén, ahol várhatóan növekszik a mesterséges intelligencia (AI), az ML és a kvantumszámítás használata. az ML-chipek iránti kereslet növelése.

Noha a GPU a legnagyobb ágazat, amely 2017-ben a teljes bevétel csaknem egyharmadát teszi ki, 2025-ben várhatóan felül fogja haladni az ASIC-piac, amely várhatóan 2018 és 2025 között 21,33% -os CAGR-növekedéssel növekszik.

A keresletet további ösztönző tényezők az intelligens otthonok és városok elterjedése, az emberszerűbb robotok keresése és az IoT elterjedése, bár ezt ellensúlyozni fogja a „AI fóbia”, amely korlátozhatja a piacot.

A gépi tanulási chip felhasználható a médiában és a reklámozásban, a gyártásban, a pénzügyekben, az egészségügyben, az autóiparban és a szállításban az időmegtakarítás megfigyeléséhez és megelőzéséhez.

Az AI magában foglalja az ML-t, a robotikát és az együttműködési rendszereket. Itt egy ML chip fel tudja gyorsítani a rendszert emberi beavatkozás nélkül. A felhasználás példái a chatbotoktól az autonóm autókig terjednek.

Figyelem: az ML chipek összetett algoritmusokat és szoftverfejlesztési készségeket igényelnek, amelyek hiányoznak. A jelentés figyelmezteti, hogy „a képzett munkaerő hiánya a piac kiemelkedő korlátozó ereje”.

A jelentés olyan technológiákat ismertet, mint a rendszer-on-chip (SoC), a rendszer-csomag-ban (SIP), a multi-chip-modul és mások. 2025-re a teljes on-chip szegmens valószínűleg a teljes piaci bevétel közel felét teszi ki.

Területileg jelenleg az észak-amerikai uralja a piacot, míg ázsiai-csendes-óceáni várhatóan 2025-ig 21% -os CAGR-növekedés mellett várható a leggyorsabb növekedés (1. ábra).