Cả hai đều dựa trên UltraScale + fpga 16nm tùy chỉnh và do đó có thể được cấu hình lại để phù hợp với các thuật toán mới và tiêu chuẩn hoặc thay đổi trong nhu cầu khối lượng công việc.

Alveo U200 có 892k bảng tra cứu (LUT), SRAM nội bộ 35Mbit và băng thông SRAM nội bộ 31 giây và có thể xử lý 3100 hình ảnh mỗi giây.

U250 có 1341k LUT, SRAM 54Mbyte nội bộ và 38Tbyte mỗi giây SRAM nội bộ và xử lý 4100 hình ảnh mỗi giây để vượt trội so với GPU và CPU trong các máy chủ trung tâm dữ liệu tại chỗ và trên nền tảng đám mây, Manish Muthal, phó chủ tịch, trung tâm dữ liệu, tại Xilinx cho biết. Ông đã trích dẫn ví dụ về Aleveo U250 có thể tăng thông lượng suy luận thời gian thực lên gấp 20 lần so với CPU cao cấp và giảm độ trễ bằng ba lần, so với GPU, để tăng tốc tìm kiếm cơ sở dữ liệu và tìm kiếm cơ sở dữ liệu.

Cả hai thẻ hiện đang được sản xuất và tại Diễn đàn nhà phát triển, khách truy cập có thể thấy chúng hoạt động.

Một là công ty mạng được xác định cổng (GDN), Algo-Logic Systems, đã trình diễn bảng điều khiển cho các thành phố thông minh và tiện ích. Ví dụ, Black Diamond Rackmount (BDR-3) thế hệ thứ ba của nó thu thập dữ liệu thời gian thực từ các cảm biến tương tự để ghi lại chuyển động (gia tốc), năng lượng (điện áp, dòng điện), áp suất (không khí, nước), ví dụ, bằng cách ghi và truyền phát các kênh được đồng bộ hóa với độ phân giải cao qua Gigabit Ethernet và sử dụng logic fpga để xử lý tín hiệu.

Kết hợp với phân tích dữ liệu và phân tích khả năng mở rộng dữ liệu của Cửa hàng giá trị khóa (KVS) của công ty, được triển khai trên Alveo U200, hệ thống tích hợp có thể hợp nhất bảng điều khiển phân tích thời gian thực và tích hợp dữ liệu trực tiếp vào hình ảnh 3D, nhập vai để thông minh theo dõi và kiểm soát lưu lượng truy cập. hệ thống, hoặc cho ngành công nghiệp để giám sát các trang web và hệ điều hành từ xa.

Thẻ tăng tốc Alveo U200 với Algo-Logic KVS có thể được cài đặt trong các khe PCIe tiêu chuẩn, được triển khai trong các trung tâm dữ liệu và / hoặc truy cập qua đám mây AlgoCentral dưới dạng dịch vụ.