どちらもカス​​タマイズされた16nm UltraScale + fpgaに基づいているため、新しいアルゴリズムと標準またはワークロードのニーズの変化に対応するように再構成できます。

Alveo U200には892kのルックアップテーブル（LUT）、35Mビットの内部SRAM、31Tバイト/秒の内部SRAM帯域幅があり、3100画像/秒を処理できます。

ザイリンクスのデータセンター担当副社長であるマニッシュミュータール氏は、U250には1341k LUT、54Mバイトの内部SRAM、38Tバイト/秒の内部SRAMを搭載し、1秒あたり4100画像を処理して、クラウドおよびオンプレミスのデータセンターサーバーのGPUおよびCPUのパフォーマンスを向上させていると語った。彼は、ハイエンドCPUと比較してリアルタイムの推論スループットを20倍に高め、GPUと比較して3倍レイテンシを削減して、機械学習とデータベース検索を高速化できるAleveo U250の例を挙げました。

どちらのカードも現在生産中で、開発者フォーラムでは訪問者が実際にカードを見ることができます。

1つはゲートウェイ定義ネットワーキング（GDN）会社のAlgo-Logic Systemsで、スマートシティとユーティリティのダッシュボードを実演しました。第3世代のブラックダイヤモンドラックマウント（BDR-3）は、アナログセンサーからリアルタイムのデータを取得して、モーション（加速度）、電力（電圧、電流）、圧力（空気、水）を記録します。ギガビットイーサネットで高解像度を実現し、信号処理にfpgaロジックを使用します。

統合システムは、Alveo U200に実装された同社のKey Value Store（KVS）データフュージョンおよびスケーラブルな分析と組み合わせて、リアルタイム分析ダッシュボードを統合し、ライブデータを没入型3D視覚化に統合して、スマートシティがトラフィックを監視および制御できるようにします。システム、または業界がリモートサイトとオペレーティングシステムを監視するために。

Algo-Logic KVSを搭載したAlveo U200アクセラレータカードは、標準のPCIeスロットにインストールしたり、データセンターに導入したり、AlgoCentralクラウド経由でサービスとしてアクセスしたりできます。