Ambos são baseados em um UltraScale + fpga personalizado de 16nm e, portanto, podem ser reconfigurados para acomodar novos algoritmos e padrões ou mudanças nas necessidades de carga de trabalho.

O Alveo U200 possui 892k tabelas de consulta (LUTs), SRAM interna de 35Mbit e 31Tbyte por segundo de largura de banda SRAM interna e pode processar 3100 imagens por segundo.

O U250 possui 1341k LUTs, SRAM interna de 54Mbyte e SRAM interna de 38Tbyte por segundo e processa 4100 imagens por segundo para superar as GPUs e CPUs em servidores de datacenter na nuvem e no local, disse Manish Muthal, vice-presidente de datacenter da Xilinx. Ele citou o exemplo do Aleveo U250 que pode aumentar a taxa de inferência em tempo real em um fator de 20 em comparação com as CPUs de ponta e reduzir a latência em um fator de três, em comparação com as GPUs, para acelerar o aprendizado de máquina e as pesquisas em bancos de dados.

Os dois cartões estão em produção agora e no Fórum do desenvolvedor, os visitantes podem vê-los em ação.

Uma delas era a empresa Algo-Logic Systems, que demonstrava painéis para cidades e utilidades inteligentes. Sua terceira geração do Black Diamond Rackmount (BDR-3) adquire dados em tempo real de sensores analógicos para registrar movimento (aceleração), potência (tensão, correntes), pressão (ar, água), por exemplo, gravando e transmitindo canais sincronizados com alta resolução sobre Gigabit Ethernet e usa lógica fpga para processamento de sinal.

Combinado com a fusão de dados KVS (Key Value Store) e a análise escalável da empresa, implementada no Alveo U200, o sistema integrado pode mesclar painéis de análise em tempo real e integrar dados ao vivo em visualizações imersivas em 3D, para cidades inteligentes monitorar e controlar o tráfego sistemas ou para a indústria monitorar locais e sistemas operacionais remotos.

As placas aceleradoras Alveo U200 com o Algo-Logic KVS podem ser instaladas em slots PCIe padrão, implantados em data centers e / ou acessados ​​pela nuvem AlgoCentral como um serviço.