Oba jsou založeny na přizpůsobení 16nm UltraScale + fpga, a proto mohou být překonfigurovány tak, aby vyhovovaly novým algoritmům a standardům nebo posunům v potřebách pracovního vytížení.

Alveo U200 má 892k vyhledávacích tabulek (LUT), 35Mbit interní SRAM a 31Tbajtů za sekundu interní šířku pásma SRAM a může zpracovávat 3100 obrazů za sekundu.

U250 má 1341 kB LUT, 54 MB bajtů interní SRAM a 38 bajtů za sekundu interní SRAM a zpracovává 4100 obrázků za sekundu, aby překonal GPU a CPU v serverech cloudových a on-premise datových center, řekl Manish Muthal, viceprezident pro datová centra, v Xilinxu. Citoval příklad Aleveo U250, který může zvýšit propustnost inferencí v reálném čase o faktor 20 ve srovnání s špičkovými CPU a snížit latenci o faktor tři ve srovnání s GPU, aby se urychlilo strojové učení a vyhledávání v databázi.

Obě karty jsou nyní ve výrobě a na fóru vývojářů je mohli návštěvníci vidět v akci.

Jednou z nich byla společnost definovaná brankovou sítí (GDN), Algo-Logic Systems, která předvedla řídicí panely pro inteligentní města a veřejné služby. Jeho třetí generace Black Diamond Rackmount (BDR-3) získává data z analogových senzorů v reálném čase pro zaznamenávání pohybu (zrychlení), energie (napětí, proudy), tlaku (vzduch, voda), například záznamem a streamováním synchronizovaných kanálů s vysoké rozlišení přes Gigabit Ethernet a pro zpracování signálu používá logiku fpga.

V kombinaci s datovou fúzí a škálovatelnou analytikou společnosti Key Value Store (KVS) implementovanou na Alveo U200 může integrovaný systém sloučit analytické panely v reálném čase a integrovat živá data do pohlcujících 3D vizualizací, aby inteligentní města mohla sledovat a řídit provoz. systémy nebo pro průmysl pro sledování vzdálených webů a operačních systémů.

Karty akcelerátoru Alveo U200 s Algo-Logic KVS lze instalovat do standardních slotů PCIe, nasadit v datových centrech a / nebo k nim přistupovat prostřednictvím cloudu AlgoCentral jako služba.