Beide basieren auf einem angepassten 16-nm-UltraScale + fpga und können daher neu konfiguriert werden, um neuen Algorithmen und Standard- oder Verschiebungen der Arbeitslastanforderungen gerecht zu werden.

Der Alveo U200 verfügt über 892.000 Nachschlagetabellen (LUTs), einen internen SRAM mit 35 MBit und eine interne SRAM-Bandbreite von 31 TByte pro Sekunde und kann 3100 Bilder pro Sekunde verarbeiten.

Das U250 verfügt über 1341.000 LUTs, ein internes SRAM mit 54 MB und ein internes SRAM mit 38 Byte pro Sekunde und verarbeitet 4100 Bilder pro Sekunde, um GPUs und CPUs in Cloud- und lokalen Rechenzentrums-Servern zu übertreffen, sagte Manish Muthal, Vice President, Rechenzentrum bei Xilinx. Er führte das Beispiel des Aleveo U250 an, das den Inferenzdurchsatz in Echtzeit im Vergleich zu High-End-CPUs um den Faktor 20 erhöhen und die Latenz im Vergleich zu GPUs um den Faktor drei reduzieren kann, um das maschinelle Lernen und die Datenbanksuche zu beschleunigen.

Beide Karten sind jetzt in Produktion und im Entwicklerforum konnten die Besucher sie in Aktion sehen.

Eines davon war das GDN-Unternehmen (Gateway Defined Networking), Algo-Logic Systems, das Dashboards für Smart Cities und Versorgungsunternehmen demonstrierte. Das Black Diamond Rackmount (BDR-3) der dritten Generation erfasst Echtzeitdaten von analogen Sensoren, um Bewegung (Beschleunigung), Leistung (Spannung, Ströme), Druck (Luft, Wasser) aufzuzeichnen, indem beispielsweise synchronisierte Kanäle aufgezeichnet und gestreamt werden hohe Auflösung über Gigabit-Ethernet und verwendet fpga-Logik für die Signalverarbeitung.

In Kombination mit der auf dem Alveo U200 implementierten Datenfusion und skalierbaren Analyse des Key Value Store (KVS) des Unternehmens kann das integrierte System Echtzeit-Analyse-Dashboards zusammenführen und Live-Daten in umfassende 3D-Visualisierungen integrieren, damit Smart Cities den Verkehr überwachen und steuern können Systeme oder für die Industrie zur Überwachung von Remote-Standorten und Betriebssystemen.

Die Alveo U200-Beschleunigerkarten mit dem Algo-Logic KVS können in Standard-PCIe-Steckplätzen installiert, in Rechenzentren bereitgestellt und / oder über die AlgoCentral-Cloud als Service abgerufen werden.