Ambos se basan en un UltraScale + fpga personalizado de 16 nm y, por lo tanto, se pueden reconfigurar para acomodar nuevos algoritmos y estándares o cambios en las necesidades de carga de trabajo.

El Alveo U200 tiene 892k tablas de búsqueda (LUT), SRAM interna de 35Mbit y 31Tbyte de ancho de banda interno de SRAM y puede procesar 3100 imágenes por segundo.

El U250 tiene 1341k LUT, 54Mbyte SRAM interno y 38Tbyte por segundo SRAM interno y procesa 4100 imágenes por segundo para superar las GPU y CPU en servidores de centros de datos en la nube y locales, dijo Manish Muthal, vicepresidente, centro de datos, en Xilinx. Citó el ejemplo del Aleveo U250 que puede aumentar el rendimiento de inferencia en tiempo real en un factor de 20 en comparación con las CPU de gama alta y reducir la latencia en un factor de tres, en comparación con las GPU, para acelerar el aprendizaje automático y las búsquedas en la base de datos.

Ambas tarjetas están en producción ahora y en el Foro de desarrolladores, los visitantes pueden verlas en acción.

Una fue la empresa de redes definidas de puerta de enlace (GDN), Algo-Logic Systems, que demostró paneles para ciudades inteligentes y servicios públicos. Su Black Diamond Rackmount de tercera generación (BDR-3) adquiere datos en tiempo real de sensores analógicos para registrar movimiento (aceleración), potencia (voltaje, corrientes), presión (aire, agua), por ejemplo, al grabar y transmitir canales sincronizados con alta resolución sobre Gigabit Ethernet y utiliza lógica fpga para el procesamiento de señales.

Combinado con la fusión de datos y el análisis escalable de Key Value Store (KVS) de la compañía, implementado en el Alveo U200, el sistema integrado puede combinar paneles de análisis en tiempo real e integrar datos en vivo en visualizaciones 3D inmersivas, para que las ciudades inteligentes monitoreen y controlen el tráfico sistemas, o para que la industria monitoree sitios remotos y sistemas operativos.

Las tarjetas aceleradoras Alveo U200 con Algo-Logic KVS pueden instalarse en ranuras PCIe estándar, implementarse en centros de datos y / o acceder a través de la nube AlgoCentral como un servicio.