Entrambi sono basati su un UltraScale + fpga 16nm personalizzato e pertanto possono essere riconfigurati per adattarsi a nuovi algoritmi e standard o turni nelle esigenze del carico di lavoro.

L'Alveo U200 ha 892k tabelle di ricerca (LUT), SRAM interna a 35 Mbit e larghezza di banda SRAM interna a 31Tbyte al secondo e può elaborare 3100 immagini al secondo.

L'U250 ha 1341k LUT, SRAM interna da 54Mbyte e SRAM interna da 38Tbyte al secondo ed elabora 4100 immagini al secondo per superare GPU e CPU in cloud e server di data center on-premise, ha dichiarato Manish Muthal, vicepresidente, data center di Xilinx. Ha citato l'esempio di Aleveo U250 che può aumentare il throughput di inferenza in tempo reale di un fattore 20 rispetto alle CPU di fascia alta e ridurre la latenza di un fattore tre, rispetto alle GPU, per accelerare l'apprendimento automatico e le ricerche nel database.

Entrambe le carte sono in produzione ora e nel Forum degli sviluppatori, i visitatori possono vederle in azione.

Uno era la società di rete definita da gateway (GDN), Algo-Logic Systems, che ha dimostrato dashboard per città e servizi intelligenti. Il suo Black Diamond Rackmount di terza generazione (BDR-3) acquisisce dati in tempo reale dai sensori analogici per registrare movimento (accelerazione), potenza (tensione, correnti), pressione (aria, acqua), ad esempio, registrando e trasmettendo canali sincronizzati con alta risoluzione su Gigabit Ethernet e utilizza la logica fpga per l'elaborazione del segnale.

In combinazione con la fusione di dati Key Value Store (KVS) dell'azienda e analisi scalabili, implementato su Alveo U200, il sistema integrato può unire dashboard di analisi in tempo reale e integrare dati live in visualizzazioni 3D coinvolgenti, per consentire alle città intelligenti di monitorare e controllare il traffico sistemi o per l'industria per monitorare siti remoti e sistemi operativi.

Le schede acceleratrici Alveo U200 con Algo-Logic KVS possono essere installate in uno slot PCIe standard, distribuite in data center e / o accessibili tramite il cloud AlgoCentral come servizio.