ข่าว

การ์ดเร่งความเร็วใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี fpga เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเซิร์ฟเวอร์

Accelerator cards exploit fpga technology to boost server performance

ทั้งสองรุ่นนั้นใช้ 16nm UltraScale + fpga ที่ปรับแต่งเองดังนั้นจึงสามารถกำหนดค่าใหม่เพื่อรองรับอัลกอริธึมและมาตรฐานใหม่หรือการเปลี่ยนแปลงความต้องการเวิร์กโหลด

Alveo U200 มีตารางค้นหา (LUTs) 892k, SRAM ภายใน 35Mbit และ 31Tbyte ต่อวินาทีแบนด์วิดธ์ SRAM ภายในวินาทีและสามารถประมวลผลภาพ 3100 ต่อวินาที

U250 มี LUTs 1341k, SRAM ภายใน 54Mbyte และ 38Tbyte ต่อวินาทีภายใน SRAM และประมวลผล 4100 ภาพต่อวินาทีเพื่อประสิทธิภาพสูงกว่า GPU และซีพียูในระบบคลาวด์และเซิร์ฟเวอร์ศูนย์ข้อมูลในสถานที่กล่าวว่า Manish Muthal รองประธานศูนย์ข้อมูลที่ Xilinx เขาอ้างถึงตัวอย่างของ Aleveo U250 ที่สามารถเพิ่มปริมาณการรับส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ 20 เท่าเมื่อเทียบกับซีพียูระดับสูงและลดเวลาในการตอบสนองโดยปัจจัยสามเมื่อเทียบกับ GPU เพื่อเร่งการเรียนรู้ของเครื่องและการค้นหาฐานข้อมูล

การ์ดทั้งสองอยู่ในระหว่างการผลิตในขณะนี้และที่ฟอรัมนักพัฒนาซอฟต์แวร์ผู้เข้าชมสามารถเห็นการ์ดเหล่านี้ได้

หนึ่งในนั้นคือ บริษัท กำหนดเครือข่ายเกตเวย์ (GDN) คือ Algo-Logic Systems ซึ่งแสดงแดชบอร์ดสำหรับเมืองอัจฉริยะและระบบสาธารณูปโภค รุ่นที่สามของ Black Diamond Rackmount (BDR-3) รับข้อมูลแบบเรียลไทม์จากเซ็นเซอร์แบบอะนาล็อกเพื่อบันทึกการเคลื่อนไหว (การเร่งความเร็ว) พลังงาน (แรงดันไฟฟ้ากระแส) แรงดัน (อากาศน้ำ) โดยการบันทึกและสตรีมมิ่ง ความละเอียดสูงกว่า Gigabit Ethernet และใช้ตรรกะ fpga สำหรับการประมวลผลสัญญาณ

เมื่อรวมกับการหลอมรวมข้อมูล Key Value Store (KVS) ของ บริษัท และการวิเคราะห์ที่ปรับขนาดได้ถูกนำไปใช้ใน Alveo U200 ระบบที่รวมสามารถผสานแดชบอร์ดการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และผสานรวมข้อมูลสดเข้ากับการแสดงภาพสามมิติที่สมจริง ระบบหรือสำหรับอุตสาหกรรมในการตรวจสอบไซต์ระยะไกลและระบบปฏิบัติการ

การ์ดเร่งความเร็ว Alveo U200 พร้อมอัลโกลอจิก KVS สามารถติดตั้งในสล็อต PCIe มาตรฐานนำไปใช้ในศูนย์ข้อมูลและ / หรือเข้าถึงผ่านระบบคลาวด์ AlgoCentral เป็นบริการ