Begge er baseret på en tilpasset 16nm UltraScale + fpga og kan derfor konfigureres igen for at imødekomme nye algoritmer og standard eller skift i arbejdsbelastningsbehov.

Alveo U200 har 892k opslagstabeller (LUT'er), 35Mbit intern SRAM og 31Tbyte pr. Sekund intern SRAM-båndbredde og kan behandle 3100 billeder pr. Sekund.

U250 har 1341k LUT'er, 54Mbyte intern SRAM og 38Tbyte per sekund intern SRAM og behandler 4100 billeder pr. Sekund for at overgå GPU'er og CPU'er i cloud- og on-premis-datacenter-servere, sagde Manish Muthal, vicepræsident, datacenter, på Xilinx. Han citerede eksemplet med Aleveo U250, der kan øge realtids-inferens gennemløb med en faktor på 20 sammenlignet med high end CPU'er og reducere latenstid med en faktor på tre sammenlignet med GPU'er for at fremskynde maskinlæring og databasesøgning.

Begge kort er i produktion nu, og på Developer Forum kunne besøgende se dem i aktion.

Den ene var gateway-defineret netværksvirksomhed (Algo-Logic Systems), der demonstrerede betjeningspaneler til smarte byer og forsyningsselskaber. Dens tredje generation af Black Diamond Rackmount (BDR-3) henter data i realtid fra analoge sensorer til optagelse af bevægelse (acceleration), magt (spænding, strøm), tryk (luft, vand), for eksempel ved at optage og streame synkroniserede kanaler med høj opløsning over Gigabit Ethernet og bruger fpga-logik til signalbehandling.

Kombineret med virksomhedens Key Value Store (KVS) datafusion og skalerbar analyse, implementeret på Alveo U200, kan det integrerede system flette realtidsanalysedashboards og integrere live data i fordybende 3D-visualiseringer, for smarte byer til at overvåge og kontrollere trafik systemer, eller til industrien til overvågning af eksterne websteder og operativsystemer.

Alveo U200-acceleratorkort med Algo-Logic KVS kan installeres i en standard PCIe-slots, distribueres i datacentre og / eller fås adgang til AlgoCentral-skyen som en service.