Keduanya ditujukan untuk mengimplementasikan jaringan saraf pada produk-produk tepi dan jaringan industri. Mereka tidak cocok untuk pelatihan jaringan, yang harus dilakukan di tempat lain.

Acceler Akselerator jaringan saraf biner (BNN) mendukung bobot 1bit, memiliki kuantisasi aktivasi 1bit, dan dirancang untuk digunakan dengan FPGA iP40 UltraPlus perusahaan.

Kombinasi akselerator dan FPGA dimaksudkan untuk aplikasi yang selalu aktif seperti deteksi frase kunci verbal, deteksi wajah, dan deteksi objek.

Parameter aplikasi BNN + iCE40 UltraPlus yang diprediksi adalah:

• Jaringan saraf 1bit
• 1-10mW konsumsi aktif
• 5.5mm2 tapak
• ~ $ 1 bom

Produk kedua, acceler akselerator jaringan saraf convolutional (CNN) ’, mendukung pilihan data 1, 8 dan 16bit untuk bobot dan aktivasi, ditujukan untuk FPGA ECP5 - yang umumnya ditujukan untuk penggunaan video.

Untuk menghemat sumber daya FPGA, lebar kata yang berbeda (1, 8 atau 16bit) dapat dicampur dan dicocokkan dalam berbagai lapisan jaring saraf.

Kombinasi akselerator dan FPGA ini dimaksudkan untuk aplikasi termasuk pelacakan wajah, pelacakan objek, deteksi tanda kecepatan, dan penghitungan objek.

Parameter aplikasi CNN + ECP5 yang diprediksi adalah:

• Jaringan 1, 8, atau 16bit
• <1W active consumption
• Jejak 100mm2
• ~ $ 10 bom

Untuk pengembangan perangkat lunak, perusahaan ini memperkenalkan kompiler jaringan saraf yang kompatibel dengan sistem pengembangan jaringan Caffe dan TensorFlow.

Menurut direktur pemasaran Lattice Deepak Boppana, kompiler tidak memerlukan pengalaman RTL sebelumnya, dan juga akan menganalisis dan mensimulasikan desain.

Rencananya adalah, kata Boppana, bahwa kompiler akan digunakan bersama lingkungan pengembangan Radiant perusahaan untuk kombinasi BNN + iCE40 UltraPlus, atau lingkungan pengembangan Berlian untuk CNN + EC5P.

Untuk pelanggan tidak yakin bagaimana mengembangkan aplikasi berbasis jaringan saraf, perusahaan telah bermitra dengan perusahaan jasa desain termasuk Teknik Colorado, Wipro, Softnautincs dan VectorBlox.

Papan pengembangan perangkat keras sudah tersedia untuk iCE40 UltraPlus dan ECP5.

Aplikasi penghubung antarmuka dan agregasi data diharapkan dalam aplikasi IoT volume tinggi termasuk pengeras suara, kamera pengintai, robot industri dan drone.

Desain referensi disediakan untuk: deteksi wajah, deteksi frase kunci (iCE40 UltraPlus), dan untuk EC5P: penghitungan objek, pelacakan wajah, dan deteksi tanda kecepatan.

Akselerator bermerek ‘sensAI‘.