كلاهما يهدف إلى تنفيذ الشبكات العصبية في المنتجات الاستهلاكية والصناعية. وهي ليست مناسبة للتدريب على الشبكة ، والتي يجب القيام بها في مكان آخر.

يدعم "مُسرع الشبكة العصبية الثنائية (BNN)" أوزان 1 بت ، ولديه تكمية تنشيط 1 بت ، وهو مصمم للاستخدام مع iCE40 UltraPlus FPGAs الخاصة بالشركة.

الجمع بين المعجل و FPGA مخصص للتطبيقات التي تعمل دائمًا مثل اكتشاف عبارة المفتاح اللفظي واكتشاف الوجه واكتشاف الأشياء.

معلمات تطبيق BNN + iCE40 UltraPlus المتوقعة هي:

• شبكة عصبية 1 بت
• 1-10mW استهلاك نشط
• 5.5mm2 البصمة
• ~ $ 1 بوم

المنتج الثاني ، "مسرع الشبكة العصبية التلافيفية (CNN)" ، يدعم اختيار بيانات 1 و 8 و 16 بت لكل من الأوزان والتفعيل ، ويهدف إلى ECP5 FPGAs - والتي تهدف بشكل عام إلى استخدام الفيديو.

لتوفير موارد FPGA ، يمكن خلط عرض الكلمات المختلفة (1 أو 8 أو 16 بت) ومطابقتها في طبقات مختلفة من الشبكة العصبية.

هذا المزيج من المعجل و FPGA مخصص للتطبيقات بما في ذلك تتبع الوجه وتتبع الكائن وكشف علامة السرعة وعد العناصر.

معلمات تطبيق CNN + ECP5 المتوقعة هي:

• شبكة 1 أو 8 أو 16 بت
• <1W active consumption
• 100mm2 البصمة
• ~ $ 10 بوم

لتطوير البرمجيات ، تقدم الشركة مترجم شبكة عصبية متوافق مع كل من أنظمة تطوير الشبكة Caffe و TensorFlow.

وفقًا لمدير التسويق في Lattice Deepak Boppana ، لا يحتاج المترجم إلى خبرة RTL سابقة ، كما سيحلل ويحاكي التصميمات.

قال Boppana أن الخطة ستستخدم المترجم جنبًا إلى جنب مع بيئة التطوير الإشعاعي للشركة لمجموعة BNN + iCE40 UltraPlus ، أو بيئة التطوير الماسية لـ CNN + EC5P.

للعملاء غير متأكدين من كيفية تطوير تطبيق قائم على الشبكة العصبية ، دخلت الشركة في شراكة مع شركات خدمات التصميم بما في ذلك Colorado Engineering و Wipro و Softnautincs و VectorBlox.

لوحات تطوير الأجهزة متاحة بالفعل لـ iCE40 UltraPlus و ECP5.

من المتوقع أن تكون تطبيقات تجسير الواجهة وتجميع البيانات في تطبيقات إنترنت الأشياء كبيرة الحجم بما في ذلك مكبرات الصوت الذكية وكاميرات المراقبة والروبوتات الصناعية والطائرات بدون طيار.

يتم توفير تصميمات مرجعية لكل من: اكتشاف الوجه ، واكتشاف العبارة الرئيسية (iCE40 UltraPlus) ، و EC5P: عد الكائنات ، وتتبع الوجه ، واكتشاف علامات السرعة.

المسرعات تحمل العلامة التجارية "sensAI".