Oba są oparte na niestandardowym 16 nm UltraScale + FPGA i dlatego można je ponownie skonfigurować w celu dostosowania do nowych algorytmów i standardowych lub zmian zapotrzebowania na obciążenie.

Alveo U200 ma 892k tablic przeglądowych (LUT), wewnętrzną pamięć SRAM 35 Mb i wewnętrzną przepustowość SRAM 31 TB i może przetwarzać 3100 obrazów na sekundę.

U250 ma 1341 tys. LUT, 54 MB bajtów SRAM i 38 TB bajtów na sekundę SRAM i przetwarza 4100 obrazów na sekundę, aby przewyższyć GPU i procesory w chmurze i serwerach centrów danych, powiedział Manish Muthal, wiceprezes ds. Centrum danych w Xilinx. Przytoczył przykład Aleveo U250, który może zwiększyć przepustowość wnioskowania w czasie rzeczywistym o współczynnik 20 w porównaniu z wysokiej klasy procesorami i zmniejszyć opóźnienie o trzykrotnie w porównaniu z procesorami graficznymi, aby przyspieszyć uczenie maszynowe i przeszukiwanie bazy danych.

Obie karty są już w produkcji, a na Forum programistów odwiedzający mogli je zobaczyć w akcji.

Jedną z nich była firma GDN (Algo-Logic Systems), która zademonstrowała pulpity nawigacyjne dla inteligentnych miast i obiektów użyteczności publicznej. Black Diamond Rackmount trzeciej generacji (BDR-3) pobiera dane w czasie rzeczywistym z czujników analogowych, aby rejestrować ruch (przyspieszenie), moc (napięcie, prądy), ciśnienie (powietrze, woda), na przykład poprzez nagrywanie i strumieniowe synchronizowanie kanałów z wysoka rozdzielczość przez Gigabit Ethernet i wykorzystuje logikę FPGA do przetwarzania sygnału.

W połączeniu z fuzją danych firmy Key Value Store (KVS) i skalowalnymi analizami, zaimplementowanymi w Alveo U200, zintegrowany system może łączyć pulpity kontrolne analizy w czasie rzeczywistym i integrować dane na żywo z realistycznymi wizualizacjami 3D, aby inteligentne miasta mogły monitorować i kontrolować ruch systemy lub dla przemysłu w celu monitorowania zdalnych witryn i systemów operacyjnych.

Karty akceleratora Alveo U200 z Algo-Logic KVS można zainstalować w standardowych gniazdach PCIe, wdrożyć w centrach danych i / lub uzyskać dostęp do chmury AlgoCentral jako usługa.